ВНИМАНИЕ! НОВАЯ ФОРМА СВЕДЕНИЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ОПО! см раздел РЕГИСТРАЦИЯ ОПО С 01.03.2026 заявления о предоставлении лицензии (о внесении изменений в ЕРУЛ) направляются в лицензирующий орган  через ЕПГУ (см. раздел Деятельность - Лицензирование). Внимание! С 01.03.2026 вступают в действие новые Правила регистрации опасных производственных объектов! Подробности в разделе Деятельность - Регистрация ОПО Внимание! С 29.10.2025 новая форма заявления об аттестации. Подробности в разделе Деятельность - Подготовка и аттестация работников. Внимание! С 04.02.2026 положительный результат гос.услуги по ЗЭПБ на бумажном носителе не предоставляется (подробности в разделе «Экспертиза промышленной безопасности») Внимание! Основной адрес электронной почты Управления [office@nvol.gosnadzor.gov.ru].

В РФ к 2030 году дистанционный мониторинг здоровья охватит до 28 млн человек

17.04.2025

Минздрав РФ планирует к 2030 году охватить до 28 млн человек с помощью информационной системы, которая дистанционно отслеживает показатели здоровья пациента. Такая технология позволяет своевременно выявлять риски и предотвращать осложнения, сообщил первый заместитель министра здравоохранения РФ Владимир Зеленский.

"Сегодня мы создали интегрированную информационную систему, которая объединяет искусственный интеллект, Интернет вещей (IoT) и переносные медицинские мониторы для отслеживания состояния здоровья в режиме реального времени. <...> Эта инициатива открывает новые горизонты в медицине, позволяя своевременно выявлять риски и предотвращать осложнения. Пациенты становятся более вовлеченными в управление своим здоровьем, в то время как врачи получают мощные инструменты для принятия решений на основе данных. В 2025 году мы планируем расширить охват дистанционным мониторингом до 1,36 млн человек, а к 2030 году - до 28 млн", - сказал он на круглом столе в рамках Глобальной недели здравоохранения в Абу-Даби.

Зеленский добавил, что в ближайшем будущем планируется использовать централизованные федеральные информационные системы в качестве каталога анонимизированных клинических данных для обучения нейросетей и госрегулятора по созданию наборов оценочных данных для оценки и контроля их качества.

Источник: ТАСС


Возврат к списку