ВНИМАНИЕ! НОВАЯ ФОРМА СВЕДЕНИЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ОПО! см раздел РЕГИСТРАЦИЯ ОПО С 01.03.2026 заявления о предоставлении лицензии (о внесении изменений в ЕРУЛ) направляются в лицензирующий орган  через ЕПГУ (см. раздел Деятельность - Лицензирование). Внимание! С 01.03.2026 вступают в действие новые Правила регистрации опасных производственных объектов! Подробности в разделе Деятельность - Регистрация ОПО Внимание! С 29.10.2025 новая форма заявления об аттестации. Подробности в разделе Деятельность - Подготовка и аттестация работников. Внимание! С 04.02.2026 положительный результат гос.услуги по ЗЭПБ на бумажном носителе не предоставляется (подробности в разделе «Экспертиза промышленной безопасности») Внимание! Основной адрес электронной почты Управления [office@nvol.gosnadzor.gov.ru].

ИИ-модель помогла выявить почти вдвое больше случаев рака при диспансеризации

ИИ-модель помогла выявить почти вдвое больше случаев рака при диспансеризации
16.10.2026

Источник: ТАСС

Модель искусственного интеллекта, разработанная специалистами Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с командой Sber AI, помогла выявить почти вдвое больше случаев злокачественных новообразований при диспансеризации по сравнению с традиционным подходом. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе банка.

"В пилоте такой подход помог выявить почти в два раза больше случаев злокачественных новообразований при диспансеризации. Для нас это главный результат - технология приносит практическую пользу там, где решения напрямую влияют на здоровье людей", - приводятся в сообщении слова старшего управляющего директора, директора по ИИ-трансформации Сбера Сергея Рябова.

В рамках пилотного проекта Can-SAVE технологию испытали в ходе диспансеризации, в которой приняли участие более 426 тыс. человек. При одинаковом числе обследованных пациентов с помощью модели удалось выявить 2 148 случаев злокачественных новообразований против 1 123 при традиционном подходе.

Как пояснили в пресс-службе, модель анализирует сведения, содержащиеся в электронных медицинских картах, включая данные о диагнозах и оказанных медицинских услугах. На их основе система оценивает вероятность выявления злокачественного новообразования в течение ближайших 12 месяцев. Это позволяет заранее определять пациентов с повышенным риском онкологических заболеваний, которым следует уделить особое внимание при диспансеризации. При этом модель не ставит диагноз и не заменяет врача.

Технология позволяет обрабатывать большие массивы медицинской информации. В частности, модель способна проанализировать данные населения города с численностью более 1 млн человек менее чем за три часа на стандартном персональном компьютере.

Исследования в области применения искусственного интеллекта для оценки онкологических рисков и разработка продуктовых решений продолжаются под руководством исполнительного директора по исследованию данных Центра практического ИИ Сбербанка Марины Хрисановой.

Возврат к списку